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[삼성바이오로직스] 금리인하까지 온다면,,? ‘수주 신기록’ 삼성바이오, 올해 매출 5조 돌파 예고안녕하세요, 바이오 산업에 관심 있는 여러분께 흥미로운 소식을 전합니다. 삼성바이오로직스가 연이은 성과를 거두며 국내 바이오 업계에서 새로운 이정표를 세웠습니다.역대급 성과: 매출 4조 돌파삼성바이오로직스는 지난해 매출 4조 5,473억 원, 영업이익 1조 3,201억 원을 기록하며 전년 대비 각각 23%, 19% 성장했습니다. 이는 제약·바이오 업계 최초의 기록으로, 바이오 의약품 위탁생산(CMO)과 바이오시밀러 사업의 확장이 주효했습니다.수주 실적 폭발적 증가지난해 삼성바이오로직스의 총 수주 금액은 5조 4,000억 원을 초과하며 전년 대비 54% 증가했습니다. 이러한 성과는 1~3공장의 가동률 극대화와 4공장의 매출 기여, 바이오시밀러 판매 증가.. 2025. 1. 23.
[나의 주도주 원픽] 한화오션 최근 거래대금 상위를 계속 차지한 조선주들,그리고 그 중에서도 한화오션을 원픽으로 삼는다.한화오션(Hanwha Ocean), 조선해양산업의 미래를 열다조선 해양 분야의 글로벌 리더를 꿈꾸는 한화오션에 대해 들어보셨나요? 한화오션은 대한민국 조선 해양산업의 핵심 기업 중 하나로, 1973년 대한조선공사 옥포조선소로 시작해 현재의 모습에 이르기까지 놀라운 발전을 이루어냈습니다. 이번 글에서는 한화오션의 역사, 주요 사업, 그리고 미래 비전을 살펴보겠습니다. 한화오션의 역사한화오션의 역사는 대한민국 조선산업의 성장과 함께합니다. 초기에는 대한조선공사 옥포조선소로 시작했지만, 이후 대우조선공업과 대우중공업 조선 부문을 거쳐 오늘날의 한화오션으로 발전했습니다. 이러한 과정에서 한화오션은 세계적인 조선소로 자리 잡.. 2025. 1. 22.
mac, pycharm, docker container ssh 맥북 에어 m1을 가지고 개발 환경을 세팅했다. 여러 시행착오를 겪었고 간단하게 메모를 해둔다. 1. 우분투에 엔비디아 드라이버를 깔지 않아 개고생. 2. ssh interpreter 설정에서 서버 이름을 root으로 해야됨. 3. 인터프리터를 컨테이너의 conda/ bin/ python3.7로 해야함. 4. 추가적으로 모듈을 설치할때는 conda install 로 설치해야됨. 2021. 7. 30.
Error response from daemon: failed to create shim: OCI runtime create failed: container_linux.go:380: starting container process caused: process_linux.go:545: container init caused: Running hook #0:: error running hook: exit status 1, stdout: , stderr: .. docker를 사용해보는중. 맥 -> 서버 ssh docker container 를 이용하여 파이참을 통해 디버깅해보고 싶음. 도커의 컨테이너에서 gpu를 사용하기위해 nvidia-container-toolkit을 설치하고 docker run --gpus all nvidia/cuda:10.0-base nvidia-smi 해봤지만 제목과 같은 오류만 발생.. 이것저것 뻘짓을 다해보다가 서버 컴퓨터에 우분투를 설치하고나서 엔비디아 드라이버를 설치안했다는 것을 깨달음. https://www.oofbird.me/55 를 참고하여 드라이버 설치후 다시 컨테이나를 런해봤음. 결과는 성공! 2021. 7. 30.
can't convert CUDA tensor to numpy. Use Tensor.cpu() to copy the tensor to host memory first. Change index = output.data.numpy().argmax() to index = output.cpu().data.numpy().argmax() This means data is first moved to cpu and then converted to numpy array 2021. 6. 18.
[pytorch] inference시 memory leak 출처: https://study-grow.tistory.com/entry/pytorch-inference%EC%8B%9C-memory-leak-%EB%A9%94%EB%AA%A8%EB%A6%AC-%EA%B3%BC%EB%B6%80%ED%95%98-%EB%AC%B8%EC%A0%9C inference, validation 시에는 gradient 계산을 하지 않는다. 그래서 이 함수는 인퍼런스시에 유용하고 메모리 소비를 감소시켜준다고 한다. eval은 왜 안 된걸까? eval은 특정 모듈들 (dropout이나 batch normalization 등)의 모드를 변경하는 역할을 한다. 이 모듈들은 학습할 때 작동하는 방식과 추론(inference)할 때 작동하는 방식이 다르다. 그걸 조정해주는 거다. 즉, 메모리와는.. 2021. 6. 18.

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